Nowoczesne zastosowania profesjonalne stawiają coraz wyższe wymagania kartom graficznym, wykraczając daleko poza tradycyjny gaming. Projektanci, twórcy treści i specjaliści od sztucznej inteligencji poszukują rozwiązań oferujących solidną wydajność przy rozsądnej cenie. Karta RX 9070 z architekturą RDNA 4 obiecuje znaczące usprawnienia w obszarach AI, ray tracing oraz obliczeń naukowych. Sprawdzimy, czy rzeczywiście sprawdza się w profesjonalnych środowiskach pracy i jakie korzyści może przynieść różnym grupom użytkowników.
Jak wypada w programach do tworzenia treści?
Adobe Premiere Pro stanowi jeden z najważniejszych testów dla kart graficznych w środowisku profesjonalnym. Model RX 9070 radzi sobie dobrze z kodekami LongGOP i Intraframe, oferując konkurencyjną wydajność względem droższych rozwiązań Nvidia. 16 GB pamięci GDDR6 zapewnia wystarczającą przestrzeń dla dużych projektów wideo w rozdzielczości 4K i wyżej. Wsparcie dla AV1 czyni kartę przyszłościową pod kątem nowych standardów kompresji wideo. Akceleratory AI drugiej generacji przyspieszają zadania związane z upscaling i denoise w materiałach wideo. Wydajność energetyczna jest imponująca, pozwalając na długie sesje renderowania bez przegrzewania systemu. Ograniczenia pojawiają się przy pracy z formatami RAW i niektórymi efektami GPU, gdzie Nvidia nadal przewodzi.
DaVinci Resolve prezentuje mieszane wyniki dla nowej karty AMD, szczególnie w kontekście konkurencji z nowymi silnikami NVENC i NVDEC firmy Nvidia. Color grading i podstawowe zadania montażowe działają płynnie, wykorzystując możliwości 64 jednostek obliczeniowych. Export wideo w standardowych formatach przebiega bez problemów, choć brakuje wsparcia dla niektórych nowszych kodeków. Fusion w DaVinci może sprawiać trudności przy bardziej złożonych kompozycjach 3D. Stabilność systemu pozostaje na wysokim poziomie podczas długotrwałych sesji pracy. Porównanie z RX 7700 XT pokazuje znaczną poprawę wydajności, szczególnie w nowych technologiach AI.
Czy sprawdzi się w renderowaniu 3D i CAD?
Blender to obszar, gdzie RX 9070 pokazuje swoje mocne strony dzięki optymalizacjom architektury RDNA 4. Cycles render engine wykorzystuje efektywnie 64 jednostki obliczeniowe do przyspieszenia renderowania scen. OptiX nie jest dostępny dla kart AMD, ale HIP zapewnia solidną alternatywę dla obliczeń GPU. Viewport performance jest płynny nawet przy skomplikowanych scenach z wysoką liczbą wielokątów. Ray tracing trzeciej generacji przyspiesza renderowanie realistycznych efektów świetlnych w scenach architektonicznych. Pamięć 16 GB umożliwia pracę z bardzo dużymi modelami bez konieczności optymalizacji. Testy wydajności plasują kartę między droższymi modelami konkurencji przy znacznie niższej cenie.
Jakie są mocne i słabe strony w zastosowaniach AI?
Uczenie maszynowe to obszar, gdzie RX 9070 prezentuje imponujące możliwości dzięki nowym akceleratorom AI. Stable Diffusion działa niemal dwukrotnie szybciej niż na kartach poprzedniej generacji o większej liczbie jednostek obliczeniowych. TensorFlow i PyTorch korzystają z optymalizacji ROCm dla przyspieszenia trenowania modeli głębokiego uczenia. Sparse operations pozwalają pominąć do połowy operacji mnożenia przez zero, efektywnie podwajając wydajność w niektórych zadaniach. Wsparcie dla FP8, INT8 i INT4 umożliwia szybsze wnioskowanie przy zachowaniu akceptowalnej dokładności. 389 TFLOPS w obliczeniach sparse FP16 plasuje kartę w czołówce rozwiązań AI w swojej klasie cenowej.
